pegasus3390
Well-Known Member
Việc biết trước được các cuộc tấn công mạng trước khi nó diễn ra là một việc hết sức cần thiết, tuy nhiên việc này đòi hỏi cần phải có một sự tìm hiểu lâu dài. hiện nay. MIT đã tạo ra một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán được đến 86% khả năng xảy ra một cuộc tấn công.
Việc dự đoán các cuộc tấn công mạng thường sẽ xảy ra theo hai phương thức chính. Một số hệ thống trí thông minh nhân tạo kiểm soát vấn đề này thông qua việc kiểm tra lưu lượng trên internet. Đôi khi chúng đưa ra những cảnh báo sai trong khi thức sự không có vấn đề gì xảy ra. Một số hệ thống khác được xây dựng dựa trên kinh nghiệm của con người. Tuy nhiên, rất khó để tạo ra hệ thống có thể biết chính xác được tất cả các cuộc tấn công.
Thay vào đó các nhà nghiên cứu thuộc khoa Khoa học máy tính của MIT và Artificial Intelligence Lab đã tạo ra hệ thống trí tuệ nhân tạo mới với tên là AI[SUP]2[/SUP] với việc kết hợp hai phương thức trên lại với nhau. AI[SUP]2[/SUP] sử dụng 3 thuật toán machine learning khác nhau để phát hiện ra các biểu hiện đáng ngờ. Cũng giống như như những hệ thống khác nhưng hệ thống mới sẽ cần thêm một số thông tin phản hồi từ con người để nói cho chúng biết những hiện tượng như vậy có đáng ngờ không. Nhưng với hầu hết chúng ta sẽ không nhận ra được sự khác biệt rõ ràng, ví dụ giữa một cuộc tấn công DDoS và một luồn dữ liệu hợp pháp do đó nó sẽ gửi kết quả đến các chuyên gia.
[video=youtube;b6Hf1O_vpwQ]https://www.youtube.com/watch?v=b6Hf1O_vpwQ[/video]
Với thông tin được phản hồi lại nó sẽ phân loại ra xem đó có phải là một cuộc tấn công hay không đồng thời tự ghi nhận lại và cải thiện bộ lọc bên trong. Theo thời gian, nó sẽ bắt đầu thực hiện công việc tốt hơn, phân biệt các tín hiệu tích cực trong lượng truy cập quá tải, nghĩa là kết quả đưa ra ít sai hơn đồng thời sẽ bớt thời gian kiểm tra của các chuyên gia.
Trong các thử nghiệm người ta gửi vào hệ thống 3.6 tỷ tập lệnh và khả năng xác định của hệ thống mới chính xác đến 86% trước khi các cuộc tấn công xảy ra. Các nhà nghiên cứu nói rằng hệ thống mới này sẽ ngày càng tự hoàn thiện với việc gửi và nhận phản hồi từ các nhà phân tích. Việc kết hợp giữa người và máy trong công việc cho thấy tiềm năng rất lớn trong việc xử lý các vấn đề đạt hiệu quả cao.
Chỉnh sửa lần cuối:
