pegasus3390
Well-Known Member
Google luôn sử dụng sự kiện thường niên I/O của mình để kết nối với các lập trình viên và mở rộng vương quốc của mình. Hãng công bố nhiều công cụ cũng như nhiều sản phẩm mới, tô vẽ thêm tiềm năng và nói rằng: hãy chọn chúng tôi và chúng ta sẽ cùng tiến xa. Nhưng nếu như thông điệp của những năm trước đây tập trung vào Android và Chrome, nền tảng di động và trình duyệt Web lớn nhất thế giới thì trong sự kiện lần này CEO của hãng lại cho thấy rõ ràng rằng nền tảng tiếp theo mà công ty này muốn thống trị chính là trí thông minh nhân tạo (AI).
Đối với Google, điều này không đơn giản chỉ là sử dụng để cải thiện sản phẩm của hãng. Công ty này muốn các cá nhân và công ty trên toàn thế giới cũng sẽ sử dụng dịch vụ của hãng. Họ muốn có sự tác động của hệ sinh thái AI trở nên rộng hơn, và để làm được điều đó thì hãng cần phải kết hợp được các công cụ ấn tượng vào nền tảng, từ phần mềm cho đến server. Điều này đồng nghĩa với việc người dùng có thể tạo ra được các sản phẩm AI ngay từ đầu mà không cần phải vượt ra khỏi hệ sinh thái của Google.
Trung tâm của chiến lược này chính là phần mềm machine learning TensorFlow. Đối với công cụ AI, đó là sự khác biệt giữa giao diện dòng lệnh và giao diện desktop hiện đại, cung cấp cho người dùng một nền tảng có khả năng kết nối nhằm nâng cao thuật toán của mình. Nó khởi đầu như một công cụ nội bộ cho các kỹ sư của công ty thiết kế và huấn luyện các thuật toán AI, nhưng đến năm 2015 thì nó được mở cửa rộng rãi cho người dùng như một phần mềm mã nguồn mở. Từ đó nó đã thúc đẩy cộng đồng AI và được sử dụng để tạo ra các công cụ tùy biến cho toàn ngành từ không gian vũ trụ cho đến công nghệ sinh học.
Google đã tạo ra những động thái chiến lược nhằm đảm bảo phần mềm này sẽ được sử dụng rộng rãi. Điển hình như đầu năm nay, hãng đã đưa thêm hỗ trợ cho Keras, một nền tảng deep learning khác. Theo như tính toán của người tạo ra Keras, cũng là kỹ sư của Google, TensorFlow là nền tảng deep learning phát triển nhanh nhất cho đến tháng 9 năm 2016 và Keras xếp thứ 2. Việc kết hợp hai nền tảng này là cách để toàn bộ cộng đồng có thể quy tụ các công nghệ của mình.
Tuy nhiên TensorFlow trở nên phổ biến bởi nó đáp ứng được một lý do rất quan trọng, đó là nó làm rất tốt nhiệm vụ của mình. Theo như các kỹ sư sử dụng thì họ có thể sử dụng nhiều nền tảng machine learning khác nhau để tạo ra công cụ nội bộ như sắp xếp các phản hồi từ người dùng nhưng TensorFlow thường là công cụ phù hợp để bắt đầu thực hiện.
Google đã cung cấp TensorFlow miễn phí, nhưng nó cũng dễ dàng kết nối được với server của công ty nhằm cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu hay sức mạnh tính toán. Gã khổng lồ tìm kiếm cũng đã tạo ra con chip xử lý riêng dành cho AI nhằm đáp ứng được các hoạt động này, đồng thời cũng công bố phần cứng tích hợp mới nhất tại sự kiện I/O năm nay. Nếu chúng ta muốn bỏ qua các thao tác xây dự thuật toán riêng thì vẫn có thể sử dụng các thành phần từ Google nhằm sử dụng cho các tác vụ như chuyển ngữ hay nhận dạng đối tượng.
Bản thân các sản phẩm và dịch vụ này không nhất thiết phải tạo ra tiền nhưng chúng tạo ra những lợi ích khác. Chúng thu hút nhiều tài năng cho Google và giúp cho phần mềm nội bộ của công ty này trở thành tiêu chuẩn cho machine learning.
Các công ty khác như Amazone, Facebook và Microsoft cũng giới thiệu công cụ AI của riêng mình nhưng chúng trở nên “vô danh” khi so sánh với công cụ của Google. Nó không phải là vấn đề về mặt truyền thông mà bởi vì khả năng hỗ trợ nền tảng cho người dùng và điều này chính là yếu tố tạo nên chiến thắng của Google.
Sự ảnh hưởng không phải là thứ trừu tượng, nó phản ánh vào trong sản phẩm của chính Google. Hãng đã công bố Android của mình đã đạt 2 tỷ người dùng thường xuyên hằng tháng và tiếp tục đi đầu về phần mềm và mũi nhọn chính là nhờ machine learning. Nó cung cấp thêm nhiều khả năng cho hệ điều hành bao gồm cả những cải tiến nhỏ (như lựa chọn từ ngữ thông minh) cho đến những tính năng lớn (như camera có thể nhận dạng được nội dung hình ảnh.
Nhưng Google cũng không quên hỗ trợ cộng động phát triển khi đã giới thiệu thêm nhiều công cụ để các nhà phát triển có thể tạo ra dịch vụ tích hợp AI hoạt động tốt hơn trên thiết bị di động. Các công cụ này bao gồm phiên bản mới của TensorFlow với tên gọi là TensorFlowLite và API với khả năng giao tiếp với những con chip điện thoại trong tương lai được tối ưu để làm việc với các ứng dụng AI. Nhà phát triển có thể sử dụng chúng để tạo ra các sản phẩm sử dụng kỹ thuật machine learning tốt hơn cho các thiết bị Android. Đế chế AI của Google sẽ mở rộng hơn nữa và hãng cũng hưởng lợi từ điều đó.
