“Tôi không hề cường điệu khi nói rằng một nửa số nhân viên cổ trắng của Google không làm bất kỳ công việc thực sự nào. Công ty chi hàng tỷ đô la mỗi năm cho rất nhiều dự án không có kết quả”.
Đây là những gì David Ulevitch, đối tác chung của Andreessen Horowitz, một công ty đầu tư mạo hiểm nổi tiếng ở Thung lũng Silicon, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với truyền thông Mỹ. “Nhiều công ty lớn tuyển dụng nhiều người làm ‘những công việc vô nghĩa’ và Google là một ví dụ điển hình”.
Ulevitch sau đó nói thêm: “Tôi chỉ muốn nói rằng đó có lẽ là một trong những điều ít gây tranh cãi nhất mà tôi từng nói”. Ulevitch là CEO công ty khởi nghiệp an ninh mạng OpenDNS, được ông bán cho Cisco với giá 635 triệu USD vào năm 2015.
“Tích trữ nhân viên” như tích trữ thẻ Pokémon?
Trên thực tế, Thomas Siebel, tỷ phú CEO của C3.ai, cho biết vào năm ngoái rằng Google và Meta có quá nhiều nhân viên và không có đủ công việc để họ làm. “Nếu bạn muốn làm việc ở nhà, chẳng hạn như mặc bộ đồ ngủ bốn ngày trong tuần, hãy tiếp cận Facebook”.
Bình luận dưới bài đăng của Ulevitch, người sáng lập Dioptra, Simon Ziegler cũng cho biết: "Bất kỳ ai đã từng làm việc trong công ty đều biết điều này hoàn toàn đúng". Bình luận của Ulevitch nhanh chóng thu hút sự chú ý và Google vẫn chưa phản hồi. Khả năng cao là Google sẽ không thừa nhận điều này vì dù sao năm ngoái họ đã đạt được “tiến bộ vượt bậc” về AI, vậy làm sao mà họ lại không có đủ việc để nhân viên làm?
Việc các công ty công nghệ lớn thuê quá nhiều nhân tài cho các dự án trong tương lai và để đảm bảo họ không rơi vào tay đối thủ cạnh tranh không phải là điều mới mẻ. Năm ngoái, một số người nói với tạp chí Fortune rằng họ rất “tài năng”: được các công ty công nghệ thuê với mức lương sáu con số và “không làm gì cả” ngoại trừ thỉnh thoảng hoàn thành một nhiệm vụ 10 phút.
Cựu nhân viên Meta, Britney Levy cho biết vào thời điểm đó công ty đang tích trữ các ứng viên "như thẻ Pokémon". Người nhân viên này cho biết anh cảm thấy như bị “rơi vào nhóm người không có việc làm”. “Bạn phải làm việc chăm chỉ để tìm việc làm”, các đồng nghiệp cô đã dành hàng giờ “cho chó ăn” - tìm kiếm lỗi trong metaverse chỉ để tỏ ra bận rộn.
Một số công ty dường như cũng đang giữ lại lực lượng lao động cồng kềnh gồm những người không thực sự giúp đưa công ty phát triển. Trên thực tế, trong một số trường hợp, sự hiện diện của họ thực sự cản trở sự đổi mới. Ulevitch cho biết "một nhóm người" tại các công ty lớn đang làm "những công việc nhảm nhí" và Google là ví dụ điển hình.
Ulevitch nói: “Khi xã hội và nền kinh tế có xu hướng ưu ái các công ty lớn và tập đoàn khổng lồ, những công việc vô ích sẽ phát triển như cỏ dại. Nếu bạn từng làm việc trong một công ty lớn với hơn 10.000 nhân viên cổ trắng, ngay cả khi ngày mai nhiều người bị sa thải, công ty sẽ khó cảm nhận được sự khác biệt và có thể hoạt động trơn tru hơn do giảm bớt sự can thiệp".
Keith Rabois, cựu giám đốc điều hành PayPal, cho rằng việc sa thải nhân viên ở Google, Meta… là do thừa nhân sự vào năm ngoái. Năm ngoái Google đã sa thải hàng chục nghìn nhân viên. Kể từ tháng 1 năm nay, Google đã sa thải hơn một nghìn người. Tuy nhiên, việc sa thải này vẫn chưa kết thúc.
Các công ty tích trữ nhân viên cũng có ý định cướp nhân tài. Thung lũng Silicon hiện đang trong một "cuộc chiến nhân tài AI" điên cuồng: Đích thân Zuckerberg viết thư cho các nhà nghiên cứu DeepMind, chân thành mời họ chuyển việc sang Meta nhằm giữ chân những nhân viên sắp rời đi và chuyển sang OpenAI. Sergey Brin đích thân kêu gọi, yêu cầu tăng lương cho nhân viên AI. Elon Musk tặng phúc lợi xAI cạnh tranh với Tesla...
Đằng sau những hiện tượng này có thể giải thích cho sự “hoảng loạn” của các hãng công nghệ lớn, đặc biệt là vào thời điểm quan trọng này khi họ đang cạnh tranh lãnh thổ AI.
Kỹ sư AI: Chúng ta sắp chết vì kiệt sức
Sau khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, năm ngoái đã đánh dấu sự khởi đầu của sự bùng nổ về AI. Kể từ đó, các công ty như Microsoft, Alphabet, Meta và Amazon đã sa thải nhân viên đồng thời tích cực tuyển dụng các chuyên gia AI và đầu tư nguồn lực vào việc xây dựng mô hình ngôn ngữ riêng.
Cuối năm ngoái, một kỹ sư AI của Amazon đã kết thúc tuần làm việc và chuẩn bị tận hưởng kỳ nghỉ cuối tuần cùng những người bạn từ xa đến thăm. Tuy nhiên, một tin nhắn Slack bất ngờ làm gián đoạn kế hoạch của anh. Anh ấy phải hoàn thành một dự án trước 6 giờ sáng thứ Hai. Kỹ sư AI đã làm việc ngày đêm, bỏ cả ngày nghỉ cuối tuần để hoàn thành nhiệm vụ nhưng tất cả đều vô ích. Dự án cuối cùng đã bị "loại bỏ ưu tiên".
Tình trạng này không phải là hiếm. Các kỹ sư AI thường đang bận rộn xây dựng các tính năng mới thì đột nhiên họ phát hiện ra rằng dự án hiện tại bị tạm dừng và chuyển sang một dự án AI khác. Kỹ sư này cho biết anh phải viết hàng nghìn dòng mã để tạo ra các tính năng AI mới trong môi trường không thử nghiệm. Những ngày mà các thành viên trong nhóm phải cộng tác vào nửa đêm để sửa các tính năng AI vì nếu quá trình thử nghiệm bị trì hoãn, các lỗi trong mã sẽ không được phát hiện.
Các nhà phát triển AI tại các công ty công nghệ lớn khác, bao gồm Google và Microsoft, cũng chịu áp lực tương tự. Các công ty lo lắng về việc tụt hậu so với đối thủ về mặt công nghệ và cần tung ra sản phẩm với tốc độ chóng mặt. Và đây là điều mà Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang gọi là “khoảnh khắc iPhone”.
Tại Google, một thành viên nhóm AI cho biết sự mệt mỏi là kết quả của áp lực cạnh tranh, thời gian chặt chẽ và thiếu nguồn lực, đặc biệt là ngân sách và nhân sự. Trong khi nhiều công ty công nghệ hàng đầu cho biết họ đang phân bổ lại nguồn lực cho AI, thì không phải lúc nào cũng đáp ứng được nhu cầu về nhân sự, đặc biệt là khi thời gian là điều cốt yếu. Điều này cũng đúng ở Google, kỹ sư AI cho biết.
Google đã gặp phải một số tình huống hơi quê do phát hành sản phẩm một cách vội vàng. Trình tạo hình ảnh Google Gemini đã bị ngừng hoạt động ngay sau khi phát hành vào tháng 2 sau khi người dùng phát hiện ra các kết quả không chính xác và đáng nghi ngờ. Đầu năm 2023, nhân viên Google chỉ trích ban lãnh đạo, đặc biệt là CEO Sundar Pichai, cho rằng họ đã “vội vàng” thả đối thủ cạnh tranh của ChatGPT là Bard và “làm rối tung mọi chuyện”.
Kỹ sư AI của Google với hơn một thập kỷ kinh nghiệm trong ngành công nghệ cho biết cô hiểu áp lực phải phát triển nhanh chóng vì sự cạnh tranh trong lĩnh vực AI tổng quát rất khốc liệt, nhưng tất cả đều xảy ra vào thời điểm ngành đang cắt giảm chi phí. Để đáp ứng nhu cầu của nhà đầu tư, các công ty đã sa thải nhân viên nhưng buộc phải “tăng lợi nhuận”.
Ngoài ra còn có lịch trình cho các hội nghị kỹ thuật. Nhóm AI phải chuẩn bị cho hội nghị nhà phát triển Google I/O vào tháng 5 năm 2023, tiếp theo là Cloud Next vào tháng 8 và sau đó là hội nghị Cloud Next khác vào tháng 4 năm 2024. Các kỹ sư Google cho biết, đây là khoảng thời gian giữa các hội nghị ngắn hơn nhiều so với bình thường và đối với nhóm, họ "bị hạn chế bởi lịch trình hội nghị", điều này tạo ra áp lực phải đưa ra các tính năng mới.
Mỗi công ty đều có một lịch trình chặt chẽ, cạnh tranh với các đối thủ theo đuổi tốc độ phát hành và thiếu sự tập trung tổng thể từ ban lãnh đạo công ty vào tác động trong thế giới thực. Những vấn đề này dường như phổ biến ở nhiều công ty công nghệ lớn.
Cựu nhân viên Apple Eric Gu đã làm việc tại Apple khoảng 4 năm và chịu trách nhiệm về các dự án AI, bao gồm cả Vision Pro. Anh ấy nói rằng trong thời gian làm việc cuối cùng tại công ty, anh ấy cảm thấy “bị mắc kẹt”. “Apple là một công ty tập trung vào sản phẩm và có áp lực rất lớn để phải hoạt động hiệu quả và bắt đầu cung cấp các tính năng ngay lập tức.” Mặc dù được vây quanh bởi những “người tốt” nhưng anh không có thời gian để thực sự học hỏi từ họ.
Eric rời Apple vào năm ngoái và gia nhập một công ty khởi nghiệp về AI. “Cuối cùng, bạn phải vận chuyển sản phẩm và hoàn thành công việc với tốc độ như thế này”. Nhưng ở công ty mới, anh ấy có thể thực hiện những dự án đầy tham vọng tương tự nhưng với tốc độ ổn định hơn.
Một kỹ sư AI của Microsoft cho biết Microsoft đang tham gia vào một "cuộc đua AI". Về mặt đạo đức và các biện pháp bảo vệ, Microsoft đã đi đường tắt để tăng tốc độ và tung sản phẩm ra thị trường mà không xem xét đầy đủ điều gì sẽ xảy ra tiếp theo. Mọi người bắt đầu nhận ra rằng vì tất cả các công ty công nghệ lớn đều có quyền truy cập vào nhiều dữ liệu giống nhau nên không có con hào thực sự nào trong không gian AI.
Kỹ sư Amazon, người đã làm việc ngoài giờ vào cuối tuần đó và khiến dự án bị tạm dừng, nói rằng các giám đốc điều hành dường như chỉ đang cố gắng "kiểm tra hộp" và tốc độ quan trọng hơn chất lượng khi cố gắng tạo lại một sản phẩm của Microsoft hoặc OpenAI.
Các kỹ sư và những người đảm nhiệm các vai trò khác trong lĩnh vực AI cho biết phần lớn công việc tập trung vào việc làm hài lòng các nhà đầu tư và không bị tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh, thay vì giải quyết các vấn đề thực sự cho người dùng. Một số người được chuyển sang nhóm AI để hỗ trợ phát hành với tốc độ nhanh nhưng không có đủ thời gian để được đào tạo hoặc học về AI, ngay cả khi họ là người mới tham gia lĩnh vực này.
Điểm chung là cảm giác kiệt sức do áp lực nặng nề, thời gian dài và các nhiệm vụ luôn thay đổi. Nhiều người nói rằng sếp họ đang phớt lờ các vấn đề giám sát, tác động của AI đối với khí hậu và các tác hại tiềm tàng khác dưới danh nghĩa phóng thích nhanh chóng. Một số cho biết họ hoặc đồng nghiệp đang tìm kiếm công việc khác hoặc rời bỏ lĩnh vực AI vì khó duy trì được tốc độ làm việc này.
Đây là mặt tối của cơn sốt vàng AI đang phát triển. Các công ty công nghệ đang chạy đua để phát triển chatbot, tác nhân và trình tạo hình ảnh, đồng thời chi hàng tỷ đô la để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn của riêng họ, đảm bảo họ có cổ phần trong một thị trường được dự đoán sẽ mang lại doanh thu hàng nghìn tỷ đô la trong thập kỷ tới.
Các gã khổng lồ công nghệ không ngại thừa nhận với các nhà đầu tư và nhân viên rằng AI ảnh hưởng rất nhiều đến việc ra quyết định.
Morry Kolman, một kỹ sư phần mềm độc lập và nghệ sĩ kỹ thuật số, người đã phát triển các dự án lan truyền đã tiếp cận hơn 200.000 người dùng, cho biết: Trong thời đại AI có những tiến bộ nhanh chóng, “thật khó để tìm ra nơi nào đáng để bạn đầu tư thời gian”. "Thật mệt mỏi vì khó có thể tin vào điều gì đó. Điều lớn nhất đối với tôi là nó không còn hay ho hay thú vị nữa".
Tình cảm này không chỉ tràn ngập các công ty lớn. Một nhà nghiên cứu AI tại một cơ quan chính phủ cho biết anh ấy cảm thấy như mình đang bị gấp rút, và mặc dù chính phủ luôn chậm hơn doanh nghiệp, nhưng áp lực theo đuổi AI có tính sáng tạo là “ở khắp mọi nơi” vì mọi người đều muốn tham gia.
Và điều này cũng xảy ra ở các công ty khởi nghiệp. Ayodele Odubela, một nhà khoa học dữ liệu và cố vấn chính sách AI, cho biết: “Một số công ty được tài trợ bởi các công ty đầu tư mạo hiểm lớn và những công ty đầu tư mạo hiểm này thậm chí còn mong đợi lợi nhuận gấp 10 lần”. “Họ muốn tấn công khi bàn ủi còn nóng…”, cô nói.
“Rất nhiều công việc được thực hiện chỉ vì sự cường điệu của AI”.
Kolman nói: “Rất nhiều lần bạn được yêu cầu đưa ra giải pháp cho một vấn đề không tồn tại bằng cách sử dụng những công cụ mà bạn không muốn sử dụng”.
Những người trong ngành AI nói rằng bất kể sếp họ là ai, phần lớn công việc là AI vì lợi ích của AI, thay vì giải quyết các vấn đề kinh doanh hoặc trực tiếp phục vụ khách hàng.
Kỹ sư AI của Microsoft cho biết rất nhiều công việc là để "cường điệu AI" và không có công dụng thực tế. Anh nhớ lại các kỹ sư trong nhóm mình từng nghĩ ra một thuật toán cho một vấn đề cụ thể không liên quan đến AI. Anh nói, giải pháp đó sẽ được gác lại để chuyển sang giải pháp sử dụng các mô hình lớn, ngay cả khi nó kém hiệu quả hơn, đắt tiền hơn và chậm hơn.
Một kỹ sư phần mềm tại một công ty Internet lớn cho biết nhóm mới của anh ấy chuyên nghiên cứu những tiến bộ trong AI đơn giản vì “đó là một chủ đề nóng hiện nay”. Kỹ sư này, người đã làm việc nhiều năm trong lĩnh vực học máy, tin rằng phần lớn công việc sáng tạo AI ngày nay là “mức độ tưởng tượng và cường điệu hóa rất lớn”. Cứ hai tuần lại có một sự thay đổi lớn, nhưng về cơ bản mọi người đều đang xây dựng một thứ giống nhau.
Anh thường có ba tuần để trình diễn các sản phẩm AI trước ban giám đốc công ty mình, ngay cả khi chúng là “một đống thứ vô dụng”. Ông cho biết công ty không ngừng nỗ lực làm hài lòng các nhà đầu tư để có được nguồn tài trợ. Anh ấy đưa ra ví dụ về việc phát triển một ứng dụng Web cho các nhà đầu tư, mặc dù nó không liên quan gì đến công việc thực tế của nhóm. Sau cuộc *********, anh ấy nói, "chúng tôi không bao giờ chạm vào nó nữa".
Một giám đốc sản phẩm tại một công ty khởi nghiệp fintech cho biết một trong những dự án liên quan đến việc chuyển đổi thuật toán của công ty thành AI. Anh cũng tham gia phát triển plug-in ChatGPT cho khách hàng. Các giám đốc điều hành công ty chưa bao giờ nói với nhóm tại sao họ lại làm điều này. Nhân viên cảm thấy hơi "mất kiểm soát". Các công ty bắt đầu sử dụng giải pháp AI trước khi họ xác định rõ ràng vấn đề.
Một kỹ sư AI làm việc tại một công ty khởi nghiệp giám sát bán lẻ cho biết anh là kỹ sư AI duy nhất trong công ty 40 người và chịu trách nhiệm về mọi thứ liên quan đến AI, đây là một nhiệm vụ khó khăn. Các nhà đầu tư đã có quan niệm sai lầm về khả năng của AI và thường yêu cầu anh ấy xây dựng thứ gì đó “mà tôi không thể cung cấp được”.
Trong công nghệ, tư duy quan trọng hơn bao giờ hết, nhưng một số công ty hàng đầu dường như đang làm điều ngược lại.
Nhân viên Google đã sử dụng phép ẩn dụ “chế tạo một chiếc máy bay khi nó bay” để mô tả cách tiếp cận phát triển sản phẩm.
Một kỹ sư AI của Amazon cũng bày tỏ quan điểm tương tự. Mọi thành viên trong nhóm của anh đều bị lôi kéo vào việc phát triển một sản phẩm bị chậm tiến độ. Nhiều người bị “ép buộc tham gia” nhưng thiếu kinh nghiệm và đào tạo liên quan. Anh cũng cho biết ban lãnh đạo đã đưa ra "những bài phát biểu đầy động lực" và cho biết công việc sẽ "cách mạng hóa ngành công nghiệp", nhưng độ chính xác và việc thử nghiệm AI nói chung không còn là ưu tiên hàng đầu nữa và việc đưa sản phẩm ra thị trường càng nhanh càng tốt mới là điều quan trọng nhất.
Odubela nói: “Không có thời gian để suy nghĩ chín chắn là rất có hại.
Theo VN review
Đây là những gì David Ulevitch, đối tác chung của Andreessen Horowitz, một công ty đầu tư mạo hiểm nổi tiếng ở Thung lũng Silicon, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với truyền thông Mỹ. “Nhiều công ty lớn tuyển dụng nhiều người làm ‘những công việc vô nghĩa’ và Google là một ví dụ điển hình”.
Ulevitch sau đó nói thêm: “Tôi chỉ muốn nói rằng đó có lẽ là một trong những điều ít gây tranh cãi nhất mà tôi từng nói”. Ulevitch là CEO công ty khởi nghiệp an ninh mạng OpenDNS, được ông bán cho Cisco với giá 635 triệu USD vào năm 2015.
“Tích trữ nhân viên” như tích trữ thẻ Pokémon?
Trên thực tế, Thomas Siebel, tỷ phú CEO của C3.ai, cho biết vào năm ngoái rằng Google và Meta có quá nhiều nhân viên và không có đủ công việc để họ làm. “Nếu bạn muốn làm việc ở nhà, chẳng hạn như mặc bộ đồ ngủ bốn ngày trong tuần, hãy tiếp cận Facebook”.
Bình luận dưới bài đăng của Ulevitch, người sáng lập Dioptra, Simon Ziegler cũng cho biết: "Bất kỳ ai đã từng làm việc trong công ty đều biết điều này hoàn toàn đúng". Bình luận của Ulevitch nhanh chóng thu hút sự chú ý và Google vẫn chưa phản hồi. Khả năng cao là Google sẽ không thừa nhận điều này vì dù sao năm ngoái họ đã đạt được “tiến bộ vượt bậc” về AI, vậy làm sao mà họ lại không có đủ việc để nhân viên làm?
Việc các công ty công nghệ lớn thuê quá nhiều nhân tài cho các dự án trong tương lai và để đảm bảo họ không rơi vào tay đối thủ cạnh tranh không phải là điều mới mẻ. Năm ngoái, một số người nói với tạp chí Fortune rằng họ rất “tài năng”: được các công ty công nghệ thuê với mức lương sáu con số và “không làm gì cả” ngoại trừ thỉnh thoảng hoàn thành một nhiệm vụ 10 phút.
Cựu nhân viên Meta, Britney Levy cho biết vào thời điểm đó công ty đang tích trữ các ứng viên "như thẻ Pokémon". Người nhân viên này cho biết anh cảm thấy như bị “rơi vào nhóm người không có việc làm”. “Bạn phải làm việc chăm chỉ để tìm việc làm”, các đồng nghiệp cô đã dành hàng giờ “cho chó ăn” - tìm kiếm lỗi trong metaverse chỉ để tỏ ra bận rộn.
Một số công ty dường như cũng đang giữ lại lực lượng lao động cồng kềnh gồm những người không thực sự giúp đưa công ty phát triển. Trên thực tế, trong một số trường hợp, sự hiện diện của họ thực sự cản trở sự đổi mới. Ulevitch cho biết "một nhóm người" tại các công ty lớn đang làm "những công việc nhảm nhí" và Google là ví dụ điển hình.
Ulevitch nói: “Khi xã hội và nền kinh tế có xu hướng ưu ái các công ty lớn và tập đoàn khổng lồ, những công việc vô ích sẽ phát triển như cỏ dại. Nếu bạn từng làm việc trong một công ty lớn với hơn 10.000 nhân viên cổ trắng, ngay cả khi ngày mai nhiều người bị sa thải, công ty sẽ khó cảm nhận được sự khác biệt và có thể hoạt động trơn tru hơn do giảm bớt sự can thiệp".
Keith Rabois, cựu giám đốc điều hành PayPal, cho rằng việc sa thải nhân viên ở Google, Meta… là do thừa nhân sự vào năm ngoái. Năm ngoái Google đã sa thải hàng chục nghìn nhân viên. Kể từ tháng 1 năm nay, Google đã sa thải hơn một nghìn người. Tuy nhiên, việc sa thải này vẫn chưa kết thúc.
Các công ty tích trữ nhân viên cũng có ý định cướp nhân tài. Thung lũng Silicon hiện đang trong một "cuộc chiến nhân tài AI" điên cuồng: Đích thân Zuckerberg viết thư cho các nhà nghiên cứu DeepMind, chân thành mời họ chuyển việc sang Meta nhằm giữ chân những nhân viên sắp rời đi và chuyển sang OpenAI. Sergey Brin đích thân kêu gọi, yêu cầu tăng lương cho nhân viên AI. Elon Musk tặng phúc lợi xAI cạnh tranh với Tesla...
Đằng sau những hiện tượng này có thể giải thích cho sự “hoảng loạn” của các hãng công nghệ lớn, đặc biệt là vào thời điểm quan trọng này khi họ đang cạnh tranh lãnh thổ AI.
Kỹ sư AI: Chúng ta sắp chết vì kiệt sức
Sau khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, năm ngoái đã đánh dấu sự khởi đầu của sự bùng nổ về AI. Kể từ đó, các công ty như Microsoft, Alphabet, Meta và Amazon đã sa thải nhân viên đồng thời tích cực tuyển dụng các chuyên gia AI và đầu tư nguồn lực vào việc xây dựng mô hình ngôn ngữ riêng.
Cuối năm ngoái, một kỹ sư AI của Amazon đã kết thúc tuần làm việc và chuẩn bị tận hưởng kỳ nghỉ cuối tuần cùng những người bạn từ xa đến thăm. Tuy nhiên, một tin nhắn Slack bất ngờ làm gián đoạn kế hoạch của anh. Anh ấy phải hoàn thành một dự án trước 6 giờ sáng thứ Hai. Kỹ sư AI đã làm việc ngày đêm, bỏ cả ngày nghỉ cuối tuần để hoàn thành nhiệm vụ nhưng tất cả đều vô ích. Dự án cuối cùng đã bị "loại bỏ ưu tiên".
Tình trạng này không phải là hiếm. Các kỹ sư AI thường đang bận rộn xây dựng các tính năng mới thì đột nhiên họ phát hiện ra rằng dự án hiện tại bị tạm dừng và chuyển sang một dự án AI khác. Kỹ sư này cho biết anh phải viết hàng nghìn dòng mã để tạo ra các tính năng AI mới trong môi trường không thử nghiệm. Những ngày mà các thành viên trong nhóm phải cộng tác vào nửa đêm để sửa các tính năng AI vì nếu quá trình thử nghiệm bị trì hoãn, các lỗi trong mã sẽ không được phát hiện.
Các nhà phát triển AI tại các công ty công nghệ lớn khác, bao gồm Google và Microsoft, cũng chịu áp lực tương tự. Các công ty lo lắng về việc tụt hậu so với đối thủ về mặt công nghệ và cần tung ra sản phẩm với tốc độ chóng mặt. Và đây là điều mà Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang gọi là “khoảnh khắc iPhone”.
Tại Google, một thành viên nhóm AI cho biết sự mệt mỏi là kết quả của áp lực cạnh tranh, thời gian chặt chẽ và thiếu nguồn lực, đặc biệt là ngân sách và nhân sự. Trong khi nhiều công ty công nghệ hàng đầu cho biết họ đang phân bổ lại nguồn lực cho AI, thì không phải lúc nào cũng đáp ứng được nhu cầu về nhân sự, đặc biệt là khi thời gian là điều cốt yếu. Điều này cũng đúng ở Google, kỹ sư AI cho biết.
Google đã gặp phải một số tình huống hơi quê do phát hành sản phẩm một cách vội vàng. Trình tạo hình ảnh Google Gemini đã bị ngừng hoạt động ngay sau khi phát hành vào tháng 2 sau khi người dùng phát hiện ra các kết quả không chính xác và đáng nghi ngờ. Đầu năm 2023, nhân viên Google chỉ trích ban lãnh đạo, đặc biệt là CEO Sundar Pichai, cho rằng họ đã “vội vàng” thả đối thủ cạnh tranh của ChatGPT là Bard và “làm rối tung mọi chuyện”.
Kỹ sư AI của Google với hơn một thập kỷ kinh nghiệm trong ngành công nghệ cho biết cô hiểu áp lực phải phát triển nhanh chóng vì sự cạnh tranh trong lĩnh vực AI tổng quát rất khốc liệt, nhưng tất cả đều xảy ra vào thời điểm ngành đang cắt giảm chi phí. Để đáp ứng nhu cầu của nhà đầu tư, các công ty đã sa thải nhân viên nhưng buộc phải “tăng lợi nhuận”.
Ngoài ra còn có lịch trình cho các hội nghị kỹ thuật. Nhóm AI phải chuẩn bị cho hội nghị nhà phát triển Google I/O vào tháng 5 năm 2023, tiếp theo là Cloud Next vào tháng 8 và sau đó là hội nghị Cloud Next khác vào tháng 4 năm 2024. Các kỹ sư Google cho biết, đây là khoảng thời gian giữa các hội nghị ngắn hơn nhiều so với bình thường và đối với nhóm, họ "bị hạn chế bởi lịch trình hội nghị", điều này tạo ra áp lực phải đưa ra các tính năng mới.
Mỗi công ty đều có một lịch trình chặt chẽ, cạnh tranh với các đối thủ theo đuổi tốc độ phát hành và thiếu sự tập trung tổng thể từ ban lãnh đạo công ty vào tác động trong thế giới thực. Những vấn đề này dường như phổ biến ở nhiều công ty công nghệ lớn.
Cựu nhân viên Apple Eric Gu đã làm việc tại Apple khoảng 4 năm và chịu trách nhiệm về các dự án AI, bao gồm cả Vision Pro. Anh ấy nói rằng trong thời gian làm việc cuối cùng tại công ty, anh ấy cảm thấy “bị mắc kẹt”. “Apple là một công ty tập trung vào sản phẩm và có áp lực rất lớn để phải hoạt động hiệu quả và bắt đầu cung cấp các tính năng ngay lập tức.” Mặc dù được vây quanh bởi những “người tốt” nhưng anh không có thời gian để thực sự học hỏi từ họ.
Eric rời Apple vào năm ngoái và gia nhập một công ty khởi nghiệp về AI. “Cuối cùng, bạn phải vận chuyển sản phẩm và hoàn thành công việc với tốc độ như thế này”. Nhưng ở công ty mới, anh ấy có thể thực hiện những dự án đầy tham vọng tương tự nhưng với tốc độ ổn định hơn.
Một kỹ sư AI của Microsoft cho biết Microsoft đang tham gia vào một "cuộc đua AI". Về mặt đạo đức và các biện pháp bảo vệ, Microsoft đã đi đường tắt để tăng tốc độ và tung sản phẩm ra thị trường mà không xem xét đầy đủ điều gì sẽ xảy ra tiếp theo. Mọi người bắt đầu nhận ra rằng vì tất cả các công ty công nghệ lớn đều có quyền truy cập vào nhiều dữ liệu giống nhau nên không có con hào thực sự nào trong không gian AI.
Kỹ sư Amazon, người đã làm việc ngoài giờ vào cuối tuần đó và khiến dự án bị tạm dừng, nói rằng các giám đốc điều hành dường như chỉ đang cố gắng "kiểm tra hộp" và tốc độ quan trọng hơn chất lượng khi cố gắng tạo lại một sản phẩm của Microsoft hoặc OpenAI.
Các kỹ sư và những người đảm nhiệm các vai trò khác trong lĩnh vực AI cho biết phần lớn công việc tập trung vào việc làm hài lòng các nhà đầu tư và không bị tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh, thay vì giải quyết các vấn đề thực sự cho người dùng. Một số người được chuyển sang nhóm AI để hỗ trợ phát hành với tốc độ nhanh nhưng không có đủ thời gian để được đào tạo hoặc học về AI, ngay cả khi họ là người mới tham gia lĩnh vực này.
Điểm chung là cảm giác kiệt sức do áp lực nặng nề, thời gian dài và các nhiệm vụ luôn thay đổi. Nhiều người nói rằng sếp họ đang phớt lờ các vấn đề giám sát, tác động của AI đối với khí hậu và các tác hại tiềm tàng khác dưới danh nghĩa phóng thích nhanh chóng. Một số cho biết họ hoặc đồng nghiệp đang tìm kiếm công việc khác hoặc rời bỏ lĩnh vực AI vì khó duy trì được tốc độ làm việc này.
Đây là mặt tối của cơn sốt vàng AI đang phát triển. Các công ty công nghệ đang chạy đua để phát triển chatbot, tác nhân và trình tạo hình ảnh, đồng thời chi hàng tỷ đô la để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn của riêng họ, đảm bảo họ có cổ phần trong một thị trường được dự đoán sẽ mang lại doanh thu hàng nghìn tỷ đô la trong thập kỷ tới.
Các gã khổng lồ công nghệ không ngại thừa nhận với các nhà đầu tư và nhân viên rằng AI ảnh hưởng rất nhiều đến việc ra quyết định.
Morry Kolman, một kỹ sư phần mềm độc lập và nghệ sĩ kỹ thuật số, người đã phát triển các dự án lan truyền đã tiếp cận hơn 200.000 người dùng, cho biết: Trong thời đại AI có những tiến bộ nhanh chóng, “thật khó để tìm ra nơi nào đáng để bạn đầu tư thời gian”. "Thật mệt mỏi vì khó có thể tin vào điều gì đó. Điều lớn nhất đối với tôi là nó không còn hay ho hay thú vị nữa".
Tình cảm này không chỉ tràn ngập các công ty lớn. Một nhà nghiên cứu AI tại một cơ quan chính phủ cho biết anh ấy cảm thấy như mình đang bị gấp rút, và mặc dù chính phủ luôn chậm hơn doanh nghiệp, nhưng áp lực theo đuổi AI có tính sáng tạo là “ở khắp mọi nơi” vì mọi người đều muốn tham gia.
Và điều này cũng xảy ra ở các công ty khởi nghiệp. Ayodele Odubela, một nhà khoa học dữ liệu và cố vấn chính sách AI, cho biết: “Một số công ty được tài trợ bởi các công ty đầu tư mạo hiểm lớn và những công ty đầu tư mạo hiểm này thậm chí còn mong đợi lợi nhuận gấp 10 lần”. “Họ muốn tấn công khi bàn ủi còn nóng…”, cô nói.
“Rất nhiều công việc được thực hiện chỉ vì sự cường điệu của AI”.
Kolman nói: “Rất nhiều lần bạn được yêu cầu đưa ra giải pháp cho một vấn đề không tồn tại bằng cách sử dụng những công cụ mà bạn không muốn sử dụng”.
Những người trong ngành AI nói rằng bất kể sếp họ là ai, phần lớn công việc là AI vì lợi ích của AI, thay vì giải quyết các vấn đề kinh doanh hoặc trực tiếp phục vụ khách hàng.
Kỹ sư AI của Microsoft cho biết rất nhiều công việc là để "cường điệu AI" và không có công dụng thực tế. Anh nhớ lại các kỹ sư trong nhóm mình từng nghĩ ra một thuật toán cho một vấn đề cụ thể không liên quan đến AI. Anh nói, giải pháp đó sẽ được gác lại để chuyển sang giải pháp sử dụng các mô hình lớn, ngay cả khi nó kém hiệu quả hơn, đắt tiền hơn và chậm hơn.
Một kỹ sư phần mềm tại một công ty Internet lớn cho biết nhóm mới của anh ấy chuyên nghiên cứu những tiến bộ trong AI đơn giản vì “đó là một chủ đề nóng hiện nay”. Kỹ sư này, người đã làm việc nhiều năm trong lĩnh vực học máy, tin rằng phần lớn công việc sáng tạo AI ngày nay là “mức độ tưởng tượng và cường điệu hóa rất lớn”. Cứ hai tuần lại có một sự thay đổi lớn, nhưng về cơ bản mọi người đều đang xây dựng một thứ giống nhau.
Anh thường có ba tuần để trình diễn các sản phẩm AI trước ban giám đốc công ty mình, ngay cả khi chúng là “một đống thứ vô dụng”. Ông cho biết công ty không ngừng nỗ lực làm hài lòng các nhà đầu tư để có được nguồn tài trợ. Anh ấy đưa ra ví dụ về việc phát triển một ứng dụng Web cho các nhà đầu tư, mặc dù nó không liên quan gì đến công việc thực tế của nhóm. Sau cuộc *********, anh ấy nói, "chúng tôi không bao giờ chạm vào nó nữa".
Một giám đốc sản phẩm tại một công ty khởi nghiệp fintech cho biết một trong những dự án liên quan đến việc chuyển đổi thuật toán của công ty thành AI. Anh cũng tham gia phát triển plug-in ChatGPT cho khách hàng. Các giám đốc điều hành công ty chưa bao giờ nói với nhóm tại sao họ lại làm điều này. Nhân viên cảm thấy hơi "mất kiểm soát". Các công ty bắt đầu sử dụng giải pháp AI trước khi họ xác định rõ ràng vấn đề.
Một kỹ sư AI làm việc tại một công ty khởi nghiệp giám sát bán lẻ cho biết anh là kỹ sư AI duy nhất trong công ty 40 người và chịu trách nhiệm về mọi thứ liên quan đến AI, đây là một nhiệm vụ khó khăn. Các nhà đầu tư đã có quan niệm sai lầm về khả năng của AI và thường yêu cầu anh ấy xây dựng thứ gì đó “mà tôi không thể cung cấp được”.
Trong công nghệ, tư duy quan trọng hơn bao giờ hết, nhưng một số công ty hàng đầu dường như đang làm điều ngược lại.
Nhân viên Google đã sử dụng phép ẩn dụ “chế tạo một chiếc máy bay khi nó bay” để mô tả cách tiếp cận phát triển sản phẩm.
Một kỹ sư AI của Amazon cũng bày tỏ quan điểm tương tự. Mọi thành viên trong nhóm của anh đều bị lôi kéo vào việc phát triển một sản phẩm bị chậm tiến độ. Nhiều người bị “ép buộc tham gia” nhưng thiếu kinh nghiệm và đào tạo liên quan. Anh cũng cho biết ban lãnh đạo đã đưa ra "những bài phát biểu đầy động lực" và cho biết công việc sẽ "cách mạng hóa ngành công nghiệp", nhưng độ chính xác và việc thử nghiệm AI nói chung không còn là ưu tiên hàng đầu nữa và việc đưa sản phẩm ra thị trường càng nhanh càng tốt mới là điều quan trọng nhất.
Odubela nói: “Không có thời gian để suy nghĩ chín chắn là rất có hại.
Theo VN review
