Theo David Shapton
.jpg)
How to make HD look like 4K Glorious Twelve
Another chance to read how you can make HD look like 4K. It's really not that difficult, when you consider that it's hard to make 4K look like 4K!
Tôi nghĩ rằng hiện nay có rất nhiều người vẫn chưa hiểu được mối quan hệ rõ ràng giữa độ phân giải 4K và HD. Một thực tế rõ ràng đó là 4K có mức datarate cao gấp 4 lần HD, và bạn cũng sẽ cần gấp bốn lần dung lượng lưu trữ.
Tuy nhiên, độ phân giải cao gấp bốn lần HD không đồng nghĩa với chất lượng hình ảnh tốt hơn gấp bốn lần. Thực ra chất lượng hình ảnh chỉ tốt hơn gấp hai lần, tính theo số lượng điểm ảnh nằm trên cùng một đường thẳng.
Để rõ ràng hơn, 4K chỉ có gấp hai lần số dòng điểm ảnh so với HD, đặc điểm này có tác động vô cùng quan trọng đối với chất lượng hình ảnh. Để có được hình ảnh HD bạn chỉ cần giảm độ nét của 4K đi hai lần.
Hãy luôn nhớ rằng khi đánh giá độ nét của hình ảnh, người xem sẽ không đếm từng điểm ảnh một, mà chỉ dựa trên mức độ ấn tượng với hình ảnh mà họ thấy. Chính vì thế người xem đôi khi rất dễ bị đánh lừa?
Cơ chế của độ nét (sharpness) hoạt động ra sao?
Liệu bạn có hiểu được cơ chế làm việc của tính năng “sharpness” trong Photoshop không? Khái niệm nét của con người dựa trên viền, độ phân tách của hình ảnh. Phần viền của các chủ thể càng phân tách rõ rệt, chúng ta sẽ cho rằng hình ảnh đó sắc nét hơn. Khi thực hiện làm nét một tấm ảnh, trên thực tế chúng ta không hề thêm bất cứ một thông tin, chi tiết nào vào ảnh, vì điều này dường như không tưởng.
Hiểu về độ nét theo một cách khác
Độ nét của một hình ảnh dựa trên khả năng hồi đáp tần số. Nghe thì có vẻ giống như âm thanh hơn là hình ảnh, tuy nhiên giữa hai khái niệm này không hề có sự khác biệt. Ví dụ với một chiếc bàn cờ vua. Bạn có thể quét một tia la-se dọc theo bề mặt bàn cờ và so sánh độ phản chiếu, bạn sẽ nhanh chóng nhận ra rằng không hề có ánh sáng phản chiếu ở ô đen, trong khi với ô trắng là 100% ánh sáng. Khi tia la-se di chuyển từ ô trắng qua ô đen, ánh sáng phản chiếu thay đổi gần như hoàn toàn.
Sự thay đổi ngay lập tức đó đại diện cho mức tần số cao, đại diện cho khả năng ghi hình, truyền dẫn cũng như hiển thị hình ảnh. Tần số cao đồng nghĩa với việc ghi lại được nhiều thông tin hơn. Một cách logic, nếu bạn ghi hình với tần số cao gấp đôi, bạn sẽ có gấp đôi chi tiết, mức datarate cũng tương tự. Một trong những cách làm giảm mức ánh sáng tần số cao đó chính là tấm lọc low-pass (chỉ cho ánh sáng tần số thấp đi qua). Hầu hết các hệ thống ghi, xử lý hình ảnh hiện nay đều sử dụng tấm lọc này để giảm khối lượng datarate quá lớn xuống mức có thể xử lý ổn định, đây cũng là cách mà các bộ mã hình ảnh làm việc.
Hãy cùng quay lại ví dụ về chiếc bàn cờ. Mức ảnh hưởng của việc loại bỏ ánh sáng tần số cao ra ngoài là gì? Phần rìa của ô vuông trên bàn cờ sẽ bị mờ. Đó chính là kết quả của việc bị loại bỏ thông tin hình ảnh. Hãy luôn nhớ: độ nét đi cùng với thông tin của hình ảnh.
Hệ thống tăng cường tần số nhân tạo với hình ảnh HD có thể khiến chúng trở nên sắc nét hơn một cách rõ rệt, và ở mức độ nào đó sẽ khiến chúng giống như hình ảnh 4K.
Another chance to read how you can make HD look like 4K. It's really not that difficult, when you consider that it's hard to make 4K look like 4K!
Tôi nghĩ rằng hiện nay có rất nhiều người vẫn chưa hiểu được mối quan hệ rõ ràng giữa độ phân giải 4K và HD. Một thực tế rõ ràng đó là 4K có mức datarate cao gấp 4 lần HD, và bạn cũng sẽ cần gấp bốn lần dung lượng lưu trữ.
Tuy nhiên, độ phân giải cao gấp bốn lần HD không đồng nghĩa với chất lượng hình ảnh tốt hơn gấp bốn lần. Thực ra chất lượng hình ảnh chỉ tốt hơn gấp hai lần, tính theo số lượng điểm ảnh nằm trên cùng một đường thẳng.
Để rõ ràng hơn, 4K chỉ có gấp hai lần số dòng điểm ảnh so với HD, đặc điểm này có tác động vô cùng quan trọng đối với chất lượng hình ảnh. Để có được hình ảnh HD bạn chỉ cần giảm độ nét của 4K đi hai lần.
Hãy luôn nhớ rằng khi đánh giá độ nét của hình ảnh, người xem sẽ không đếm từng điểm ảnh một, mà chỉ dựa trên mức độ ấn tượng với hình ảnh mà họ thấy. Chính vì thế người xem đôi khi rất dễ bị đánh lừa?
Cơ chế của độ nét (sharpness) hoạt động ra sao?
Liệu bạn có hiểu được cơ chế làm việc của tính năng “sharpness” trong Photoshop không? Khái niệm nét của con người dựa trên viền, độ phân tách của hình ảnh. Phần viền của các chủ thể càng phân tách rõ rệt, chúng ta sẽ cho rằng hình ảnh đó sắc nét hơn. Khi thực hiện làm nét một tấm ảnh, trên thực tế chúng ta không hề thêm bất cứ một thông tin, chi tiết nào vào ảnh, vì điều này dường như không tưởng.
Hiểu về độ nét theo một cách khác
Độ nét của một hình ảnh dựa trên khả năng hồi đáp tần số. Nghe thì có vẻ giống như âm thanh hơn là hình ảnh, tuy nhiên giữa hai khái niệm này không hề có sự khác biệt. Ví dụ với một chiếc bàn cờ vua. Bạn có thể quét một tia la-se dọc theo bề mặt bàn cờ và so sánh độ phản chiếu, bạn sẽ nhanh chóng nhận ra rằng không hề có ánh sáng phản chiếu ở ô đen, trong khi với ô trắng là 100% ánh sáng. Khi tia la-se di chuyển từ ô trắng qua ô đen, ánh sáng phản chiếu thay đổi gần như hoàn toàn.
Sự thay đổi ngay lập tức đó đại diện cho mức tần số cao, đại diện cho khả năng ghi hình, truyền dẫn cũng như hiển thị hình ảnh. Tần số cao đồng nghĩa với việc ghi lại được nhiều thông tin hơn. Một cách logic, nếu bạn ghi hình với tần số cao gấp đôi, bạn sẽ có gấp đôi chi tiết, mức datarate cũng tương tự. Một trong những cách làm giảm mức ánh sáng tần số cao đó chính là tấm lọc low-pass (chỉ cho ánh sáng tần số thấp đi qua). Hầu hết các hệ thống ghi, xử lý hình ảnh hiện nay đều sử dụng tấm lọc này để giảm khối lượng datarate quá lớn xuống mức có thể xử lý ổn định, đây cũng là cách mà các bộ mã hình ảnh làm việc.
Hãy cùng quay lại ví dụ về chiếc bàn cờ. Mức ảnh hưởng của việc loại bỏ ánh sáng tần số cao ra ngoài là gì? Phần rìa của ô vuông trên bàn cờ sẽ bị mờ. Đó chính là kết quả của việc bị loại bỏ thông tin hình ảnh. Hãy luôn nhớ: độ nét đi cùng với thông tin của hình ảnh.
Hệ thống tăng cường tần số nhân tạo với hình ảnh HD có thể khiến chúng trở nên sắc nét hơn một cách rõ rệt, và ở mức độ nào đó sẽ khiến chúng giống như hình ảnh 4K.
Nguồn RedShark News
Dịch bởi: All Image
Dịch bởi: All Image
)
