AI của NVIDIA có thể theo dõi các thành phố thông minh của tương lai

bjemtj

Super Moderators
dims (1).jpg

Hiện nay trí tế nhân tạo đang ngày càng đẩy mạnh vào mọi lĩnh vực trong đời sống của chúng ta, bằng cách xâm nhập sâu vào các thiết bị di động, các trò chơi điện tử và cả trong bộ não của mỗi người. Giám sát video có thể là bước tiếp theo của công nghệ này, nếu nền tảng phân tích video mới của NVIDIA – Metropolis - thành công. Sáng kiến này vừa được công bố trước thềm hội nghị GPU thường niên diễn ra trong tuần này, sẽ dùng AI để phân tích số lượng dữ liệu khổng lồ từ video giám sát “an toàn công cộng, quản lý giao thông và tối ưu hóa tài nguyên”.

Theo NVIDIA, đã có hàng triệu camera giám sát trên toàn cầu, với con số được mong đợi sẽ tăng lên 1 tỷ vào năm 2020. Con người sẽ rất khó khăn và tốn nhiều thời gian để xem xét kĩ những đoạn hình ảnh chuyển động này, vì lưu trữ phần lớn của nó là ở trên ổ cứng để xem lại sau. NVIDA cho rằng deep learning AI có thể giúp con người phân tích video chính xác hơn nhiều hoặc thậm chí theo dõi trong thời gian thực bằng máy tính. Công ty này đã hợp tác với hơn 50 công ty sản xuất camera an ninh, bao gồm cả Hikvision. Ông Shiliang Pu – chủ tịch viện nghiên cứu Hikvision tại Trung Quốc đã nói: “Lợi ích của GPU deep learning là dữ liệu có thể được phân tích nhanh và chính xác để quản lý tốt hơn”.


Một thành phố có hệ thống giám sát bằng AI được kết nối với Cloud có thể tìm thấy được những người bị mất tích, thông báo cho người dân địa phương những trường hợp khẩn cấp gần đó, báo động cho cảnh sát những hoạt động phạm pháp đang diễn ra ở đâu hay thậm chí là gửi các cảnh báo tắc nghẽn giao thông. Nó cũng có thể theo dõi và giám sát hành vi của chúng ta – cả hợp pháp lẫn bất hợp pháp – cùng với việc thu thập dữ liệu cá nhân cho những nhà quảng cáo. Ngày mai của chúng ta có thể thật thú vị, cũng có thể thật đáng sợ. Cho dù thành phố trong tương lai có thể giữ an toàn cho mỗi người chúng ta, nhưng nó cũng sẽ có mặt trái nếu chính quyền sử dụng những dữ liệu này vào mục đích tiêu cực. Tất cả đều phụ thuộc vào cách mà chúng ta hiện thực công nghệ này như thế nào ngay từ bây giờ.

 
Bên trên